En Chile volvimos de las Fiestas Patrias. Empanadas, asados… ahora aparecen todos los temas «lo vemos después del 18» y con el fin de septiembre se viene el cierre del tercer trimestre (Q3): comités, reportes al directorio y la primera pasada del budget 2026.
En ese contexto, más allá de la gestión clásica de IA en ciberseguridad, machine learning para prevención de fraude y monitoreo de alertas LA/FT,
- ¿Cuánto de esta agenda está pensado para otros ámbitos de riesgos no financieros?
- ¿Qué problemas relevantes queremos resolver y las propuestas que deben ir, sí o sí, al comité y al directorio?
- ¿Qué porcentaje del presupuesto destinaremos a explorar, pilotear y escalar con resguardos claros?
Pueden ser preguntas incómodas, pero hay que hacerse cargo.
Para ordenarlo, vale un marco simple:
- Definir tres focos priorizados y medibles, con problema, alcance y resultado esperado
- Establecer criterios para elegir enfoque (GPTs, agentes u orquestadores) según repetitividad, variabilidad, integración y trazabilidad
- Asignar responsables, métricas de valor y guardrails de seguridad, cumplimiento y riesgo de modelo.
Con esa hoja de ruta mínima, las conversaciones de cierre de año y del Budget 2026 se sostienen en datos y prioridades, no promesas. Toma un tiempo con tu equipo y acuerden cómo avanzar con una estrategia clara en IA para riesgos.